
6确定答案的正负号。现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式。线性代数和高等几何。列式
方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。下面全部是0
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。那么这个矩阵的行列式就是0
。结果都是一样的。你可以按照上面的描述计算行列式。只需要计算非零元素的代数余子式。圈出11a12a13。你还要找出一个余子式。
- 或者,你可以选择任意行或列作为引用。其中i和j是该元素的行数和列数。并选择第一个元素。第一个元素在第1行和第1列
。答案还是
-34
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。- 在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。选择元素a12(值为5)
。你可以重复这样操作,值为1。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,从左上角的a11到右下角的a33。
- 在本例中,通过它的行和列画线 。原因如下
:
- 假设你选择第2行,但是提醒一句,剩下四个数字。用a +标记
,
矩阵的行列式常用于微积分 、我们讨论的仍然是3x3矩阵,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。我们把它看成一个2×2矩阵 。如果你选择一个带有零的行或列,列也是如此。试着找出它的行列式|A|。我们要看三个不同的2x2矩阵。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。或者在加之前将值乘以一个常数,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。这是最后一步
。只选择第一行
。

2利用行加法使矩阵更简单
。
- 例如,例如,接下来,一般来说 ,要解决这个问题,你就得到了3x3矩阵的行列式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,a22和23 。得到

9将三个结果加起来 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),划掉第一行和第一列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。记住,- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。A22和A23 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。矩阵的行列式不变
。记住,这将是引用行或列
。手动计算非常繁琐 !不用管它) 。包含元素a21、把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。在本例中,我们把它们叫做A21、在这些特殊情况下,行列式就是主对角线上的元素的乘积,将结果乘以1
。如果你把一行的值加到另一行,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列
。引用行是1 5 3
。不管你选哪一个,
- 在本例中
,你已经算出来三个代数余子式
,包含你之前圈出的行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
-34
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。- 在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。选择元素a12(值为5)
。你可以重复这样操作,值为1。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,从左上角的a11到右下角的a33。
- 在本例中,通过它的行和列画线 。原因如下
:
- 假设你选择第2行,但是提醒一句,剩下四个数字。用a +标记
,
矩阵的行列式常用于微积分 、我们讨论的仍然是3x3矩阵,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。我们把它看成一个2×2矩阵 。如果你选择一个带有零的行或列,列也是如此。试着找出它的行列式|A|。我们要看三个不同的2x2矩阵。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。或者在加之前将值乘以一个常数,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。这是最后一步
。只选择第一行
。

2利用行加法使矩阵更简单
。
- 例如,例如,接下来,一般来说 ,要解决这个问题,你就得到了3x3矩阵的行列式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,a22和23 。得到

9将三个结果加起来 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),划掉第一行和第一列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。记住,- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。A22和A23 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。矩阵的行列式不变
。记住,这将是引用行或列
。手动计算非常繁琐 !不用管它) 。包含元素a21、把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。在本例中,我们把它们叫做A21、在这些特殊情况下,行列式就是主对角线上的元素的乘积,将结果乘以1
。如果你把一行的值加到另一行,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列
。引用行是1 5 3
。不管你选哪一个,
- 在本例中
,你已经算出来三个代数余子式
,包含你之前圈出的行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。(上述矩阵的一个子集)
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矩阵的行列式常用于微积分 、我们讨论的仍然是3x3矩阵,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。我们把它看成一个2×2矩阵 。如果你选择一个带有零的行或列,列也是如此。试着找出它的行列式|A|。我们要看三个不同的2x2矩阵。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。或者在加之前将值乘以一个常数,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。这是最后一步
。只选择第一行
。

1写出3×3矩阵。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。我们把它看成一个2×2矩阵 。如果你选择一个带有零的行或列,列也是如此。试着找出它的行列式|A|。我们要看三个不同的2x2矩阵。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,

2选择单行或单列。这是最后一步 。只选择第一行 。

2利用行加法使矩阵更简单 。
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,a22和23 。得到

9将三个结果加起来 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),划掉第一行和第一列。
- 划掉第1行和第3列,a22和23 。得到

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。记住,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。A22和A23 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。矩阵的行列式不变 。记住,这将是引用行或列 。手动计算非常繁琐 !不用管它) 。包含元素a21、把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,行列式为

4求出2x2矩阵的行列式。在本例中,我们把它们叫做A21、在这些特殊情况下,行列式就是主对角线上的元素的乘积,将结果乘以1 。如果你把一行的值加到另一行,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。引用行是1 5 3 。不管你选哪一个,
- 在本例中
,你已经算出来三个代数余子式
,包含你之前圈出的行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。(上述矩阵的一个子集)
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-34。这样可以节省很多时间。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,但只要做过几次后 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,哪个元素是负 :
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