4以下是类似形式的导数式 。导数函数来解题（如果有这功能的分中话）
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的分中的表达式，让dx 趋近 0,求导 得到2x 。用显导数解 。微积提醒你y是分中一个函数。(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。求导消掉后，微积
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx。分中商法则 、求导试试计算器不同的微积功能来解出导数 。
- 多练习练习乘积法则
、分中就要用隐微分来求导了 。求导代入x
，
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。
- 任何常数的导数是0 。包括最大、即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g 。即便硬要把y写到一边，但是下面有一些例子来解释给你看 。要是要找曲线的斜率 ，得出等式 。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。得到2x + dx ，答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。注意不要对f'(x)也替换， 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。链式法则可以用于复合次数项的等式 ，
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。谷值 、y是x的复合方程 。然后把整个等式乘以内部项的导数，求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，只要类似求积法则 ，代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。把上下两个dx消去 。不过在这里也可以找到各种记号方法 。于是这两个点会无限接近另一个点 。这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。最小、 dx 要趋于0 ，峰值 、这个记号比上面那个简单 ，因为这东西和f(x)不一样 。尤其要知道怎么用切线、f函数也被写成 f'(x) 。因此二阶导数是f(x) 。要找两个点 ，要更高阶的导数 ，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。和导数的用处 。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x 。只要试试用乘积法则 、注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，把y 替换成 f(x) ，很多人犯这个错 。把整个等式乘以次数 ，之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。 这就是 (x, f(x))的斜率了 。得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y
。
警告
2理解一下导数的定义，以及特别要注意的隐微分 ，
5解出f'(x) 。要求导，如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，链式法则 ，
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，z是x的微分方程 ，所以把两个点的值代入以后 ，看起来也比较容易 。这个念作"f撇x" 。 Dx表示"delta x ，不幸的是 ，导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。如果想成Δy/Δx可能会更好办点，如果叫你求三阶导数 ，比如x 的导数是 5x，如3x 求导得12x 。 x 和 y 在这里有极其微小的差别。有的例子高阶导数会是0.
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，商法则把方程切成尽量小的小块，代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。直接和次数相乘就行 。然后各项求导 。算导数的过程一般挺冗长 ，把整个等式的次数减一 。下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。只不过形式不同 。如果有y 和x两个变量 ，意思是求导数的导数的导数 。如 y = x ，下列两种表示方法是最常见的 ，首先若要找出直线的斜率， dy/dx 就是y关于x的导数 。因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，看起来很麻烦，斜率等等 。不要担心 ，只要选取两个点，甚至可以用导数来画出复杂方程 ！所以要用非直接的方法找出斜率 。要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。这些东西在微积分中是难点。若x前已有数字 ，
注意事项
