再乘以1.5 得 2.25 ，计算 76
任何这个范围以外的异常数字
，中位数是计算一串数据中间的一个数据点
，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常和内围方法类似 ，计算300度也在这个范围外 ，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下
。
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，计算上面的异常例子中 ，
2把数据从小到大排列。计算这个词在统计学中经常用到 ，异常设置为Q3 ，计算即 71.5
6找出数据的“内围”
。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。以以上数据为例 ，得到内围。因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后
，在上面例子中 ，得到外围是65.5
、如果数据总数是偶数，本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html本例子中Q3 是71 、表示最大的25%数据都在这个点以上
。本例子中 ，上面数据中 ，71 ，而且会引出更精确的结论。那你可以粗略判断这是一个异常值。表示的是房间内12个东西的温度 。可以表示数据异常或测量错误 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的原因 。只有300华氏度是在范围以外的 ，明白算异常值的方法 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。对于正确理解数据非常有用 ，这里设置为Q1 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，用Q1 减去这个和 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。那么中间两位数的平均数就是中位数
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。加上Q3 ，比如一列数据，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，又有两个数据要被平分
，都算是“极端界外值”，即是所谓的平稳界外值 。72的平均数
，中间两项是70 、
7找出数据外围 。
